新年伊始，達沃斯世界經濟論壇等全球性重要會議都把“大數據”作為重要議題，進行討論和展望。而隨著大數據發(fā)展日新月異，我們國家也在審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動。
At the beginning of the New Year, the davos world economic BBS global important meetings with the "big data" as an important issue is discussed and prospected. And with the development of large data with each passing day, our country also in the situation, meticulous planning, layout in advance, strive for the initiative.
“大數據”是今年達沃斯世界經濟論壇的熱詞之一，與會各界都對云計算、大數據等驅動經濟數字化轉型因素表達了高度關注。而在年初舉辦的2018拉斯維加斯消費電子展（CES）上，美國消費技術協會總裁兼首席執(zhí)行官加里•夏皮羅、英特爾首席執(zhí)行官布萊恩•克爾扎尼奇等都表示，大數據將對人類生活產生深遠影響，大數據是未來科技浪潮發(fā)展不容忽視的巨大推動力量，2018年全球大數據產業(yè)將得到強勁發(fā)展。
2022年大數據市場規(guī)模達800億美元
記者梳理國內外權威機構最新統計數據，至2022年，全球大數據市場規(guī)模達到800億美元，年均實現15.37%的增長。近兩年來，大數據發(fā)展浪潮席卷全球。全球各經濟社會系統采集、處理、積累的數據增長迅猛，大數據全產業(yè)市場規(guī)模逐步提升。綜合各方觀點，2018年大數據產業(yè)或呈現開源大數據商業(yè)化進一步深入等七大發(fā)展趨勢。
The data collected, processed and accumulated by the global economic and social systems have grown rapidly, and the size of the big data industry has gradually increased. Comprehensive views of all parties, the big data industry in 2018 or the emergence of open source big data commercialization further into the seven development trends.
根據監(jiān)測統計，2017年全球的數據總量為21.6ZB（1個ZB等于十萬億億字節(jié)） ，目前全球數據的增長速度在每年40%左右，預計到2020年全球的數據總量將達到40ZB。
阿里巴巴集團技術委員會主席王堅在接受《經濟參考報》記者專訪時表示：“過去人類發(fā)展留下了數據，但是數據不夠多，難以形成資源；但是互聯網時代留下的大量數據可以成為資源。”德國思愛普公司董事會成員Bernd Leukert表示，信息技術(IT)系統依賴傳統的數據處理方式，大量數據需要人工輸入；然而，如今任何一個物理存在都會自動生成數據，人與人、人與物、物與物之間都會產生大數據，數據流將深刻改變企業(yè)運行的各個環(huán)節(jié)。
The information technology (IT) system relies on traditional data processing, with large amounts of data requiring manual input, said Bernd Leukert, a board member at SAP. Now, however, any physical existence will automatically generate data, people, between people and objects, content and content will produce big data, data flow will profoundly change the enterprise operation of each link.
清華數據創(chuàng)新基地主任邱東曉在接受記者采訪時表示，大數據首先要明確幾個層次。一個是技術層面，也就是大數據、物聯網和AI等。二是應用層面，將大數據技術應用到各個領域，以此來提高效率，減少成本。三是產業(yè)層面，利用大數據技術，推動產業(yè)升級，促進產業(yè)結構轉型。四是生態(tài)層面，人才、政策和市場之間如何相互配合，區(qū)域之間、國際之間如何相互溝通。
Third, industrial level, use big data technology, promote industrial upgrading, promote industrial structure transformation. The fourth is the ecological level, how the talents, policies and markets cooperate with each other, how to communicate with each other and between regions.
記者綜合多家機構的預測，2018年全球大數據市場規(guī)模將達到454億美元，未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為15.37%，市場規(guī)模達805億美元。預計2018年我國大數據市場規(guī)模將達到280億元，未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為27.29%。
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